高精度人脸面部对象识别工具Dlib FaceLandmark Detector

Dlib FaceLandmark Detector是一款出色的人脸面部识别工具，基于Dlib C++库，可用于实现对象检测和形状预测。无论你是开发Unity应用，还是在移动设备上进行图像处理，这一工具都能满足你的需求。

1. 跨平台支持

：Dlib FaceLandmark Detector可在iOS、Android、Windows10 UWP、MagicLeap、WebGL，以及Win、Mac和Linux平台上运行。无论你使用的是哪种开发环境，都能轻松应用它。

2. 多种输入支持

：你可以在Texture2D、WebCamTexture和图像字节数组中进行正面人脸和脸部特征点（68点、17点、6点）的检测。此外，你还可以通过修改经过调试的数据文件，实现对其他对象的检测。

3. 自定义检测器

：ObjectDetector采用经典的HOG特征结合线性分类器、图像金字塔和滑动窗口检测方案，不仅适用于人脸检测，还能让你训练自己的检测器。如果你想探索更多自定义检测器的可能性，可参考相关页面。

4. 形状预测

：ShapePredictor依据一篇关于实现dlib的论文《One Millisecond Face Alignment with an Ensemble of Regression Trees》，提供了人脸界标模型的形状预测功能。你还可以使用dlib的机器学习工具，根据自己的需求训练模型。

5. 丰富示例

：资源包中提供了多个示例，包括Texture2DExample、WebCamTextureExample、CatDetectionExample等，让你迅速上手。高级示例需要OpenCV for Unity支持，如Texture2DToMatExample、VideoCaptureExample等。

6. PlayMakerActions支持

：针对DlibFaceLandmarkDetector，还提供了适用于PlayMakerActions的支持，使你的开发更加高效。

7. 商业用途可行

：该资源随附的Shape Predictor模型文件可用于商业用途，为你的项目提供了更多可能性。

• 构建Windows独立平台和预览编辑器：Windows 8或更高版本。
• 构建Mac独立平台和预览编辑器：OSX 10.9或更高版本。
• Linux平台和预览编辑器版本：Ubuntu 16.04或更高版本。

Dlib FaceLandmark Detector是一款强大的图像处理工具，无论你是开发者还是研究者，都能受益于它的多功能特性。它不仅能够在各种平台上运行，还支持自定义模型和检测器的训练，为你的项目提供了更多可能性。